2025年4月2日，发光材料与信息显示研究院在综合楼A315举办了由厦门大学王锋研究员讲解的主题为《机器学习分子动力学助力电解液性能研究》的学术报告。  

王锋研究员在金属离子电池电解液领域具有深厚的研究背景，能够从理论角度深入剖析电解液的性质与行为。在报告中，他主要介绍了电解液计算的背景、电解液计算电化学方法的发展、电解液通用势函数构建以及电极/电解液界面模拟。

机器学习分子动力学的结合为电解液研究带来了新的机遇。它不仅能够高效准确地计算电解液的物理化学性质，还能通过高通量计算和智能设计，加速高性能电解液的开发这对于解决当前能源存储技术中的瓶颈问题，如提高电池的能量密度和安全性，具有重要意义。随着技术的不断进步，这种结合将为电解液的智能设计和高性能电池的开发提供更强大的支持。

此次学术报告不仅展示了机器学习分子动力学在电解液性能研究中的最新进展，也为相关领域的研究人员提供了宝贵的参考和启示。

（初审：尤慧君；复审：连莹；终审：魏展画）